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Merge graphs in stata forex


AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Stat ao oferecer um presente Módulos de Módulo de Aprendizagem Stata: Combinando Scatterplots de Twoway Este módulo mostra exemplos de combinação de diagramas de dispersão de Twoway. Isso é ilustrado mostrando o comando e o gráfico resultante. Isso inclui hotlinks para o Stata Graphics Manual disponível na web e dentro do Stata digitando o gráfico de ajuda. O conjunto de dados usado nestes exemplos pode ser obtido usando o seguinte comando: Isso ilustra a combinação de gráficos nas seguintes situações. Parcelas para grupos separados (usando por) Combinando parcelas separadas em um único gráfico Combinando gráficos separados em um único gráfico Gráficos para grupos separados. Uma introdução ao Stata Graphics O Stata inclui um rico conjunto de ferramentas para criar gráficos de qualidade de publicação. Entre a grande variedade de gráficos que você pode criar e o grande número de detalhes que você pode controlar em um gráfico, os gráficos Stata podem ser um assunto assustador. No entanto, você provavelmente só precisará fazer alguns tipos diferentes de gráficos e, na maioria dos casos, as configurações padrão do Statas ficarão bem. Além disso, a interface de usuário gráfica Statas (GUI) organiza as várias opções gráficas de forma intuitiva para que você possa encontrá-las quando precisar delas sem memorizar a sintaxe de cada uma delas. Isso não significa que você não deve colocar seus comandos de gráfico em arquivos fazendo uma vez que você os criou, mas isso significa que, para gráficos complexos, você pode usar a GUI para criar os comandos que você armazenará. O Stata 10 também adicionou um editor de gráficos que permite que você modifique um gráfico depois que você o criou. Isso dá-lhe ainda mais controle sobre seu gráfico, mas ao contrário da GUI para criar um gráfico, o editor não lhe dá um comando que você pode retornar mais tarde. Se você efetuar as alterações nos seus dados, você terá que iniciar o gráfico antes do zero. Assim, é melhor criar o gráfico que deseja, em primeiro lugar, quando possível, mas o editor ainda é uma adição muito útil. Este artigo irá discutir a criação de gráficos usando a GUI do Stata, a estrutura da sintaxe do comando do gráfico (sem morar demais nos detalhes), alguns tipos comuns de gráficos e o editor do gráfico. Você deve ter alguma familiaridade com o Stata básico antes do início (se você não, considere começar com Stata para Pesquisadores ou Stata para Estudantes). A melhor maneira de usar este artigo é lê-lo no computador e realmente realizar as etapas descritas. Os exemplos neste artigo usarão o conjunto de dados do automóvel que acompanham o Stata, então comece digitando: para carregá-lo. Sinta-se livre para experimentar como você vai, especialmente com as configurações que não discutimos (geralmente porque eles são bastante óbvios ou raramente usados). Criar um gráfico nunca mudará seus dados, então o pior que pode acontecer é que seu gráfico acaba por ser inútil ou simplesmente feio. Criando Gráficos Usando a Interface Gráfica do Usuário Comece com um gráfico de dispersão simples com peso como a variável X e mpg como a variável Y. Stata refere-se a qualquer gráfico que tenha uma variável Y e uma variável X como um gráfico de twoway, então clique em Gráficos. Gráfico de Twoway. O próximo passo é definir um gráfico. Em termos de Stata, um gráfico é algum dado específico visualizado de forma específica, por exemplo, o gráfico de dispersão de quota de mpg em peso. Um gráfico é uma imagem inteira, incluindo eixos, títulos, legendas, etc. Além disso, um único gráfico pode conter Lotes múltiplos. A caixa de diálogo básica do twoway permitirá que você defina tantas parcelas como você precisa, além de controlar as outras características do gráfico. Para definir um gráfico, clique em Criar. Você receberá uma caixa de diálogo onde você pode descrever o gráfico que deseja. Deixe a categoria definida como Parcelas básicas e o tipo definido como Scatter. Para a variável Y, selecione ou digite mpg. E para a variável X, selecione ou digite o peso. (Nota: o Linux Stata não permite que você selecione variáveis ​​para que você precise digitar seus nomes. No Windows Stata, você pode fazer qualquer uma delas). Se você clicar em Enviar. O gráfico será criado sem fechar a caixa de diálogo. Isso permite que você examine os resultados e faça ajustes e tente novamente. Clique em Enviar agora e você deve obter um gráfico de dispersão simples, mas profissional. Adicionando mais variáveis ​​Se você deseja adicionar uma segunda variável Y ao diagrama de dispersão, a maneira mais fácil é digitar seu nome na caixa da variável Y depois de você já selecionou. O Stata não permite que você selecione várias variáveis ​​da lista com o mouse, mas não tem problemas para entender várias variáveis ​​na caixa de variáveis ​​Y, desde que você as coloque. Para fazer um gráfico sensível com duas variáveis ​​Y (sem ter escalas múltiplas), precisamos de variáveis ​​com valores semelhantes. A variável do tronco se qualifica, então digite-a na caixa da variável Y após o mpg e clique em Enviar novamente. O resultado será um gráfico de dispersão com ambas as variáveis. Observe como o Stata coloca automaticamente as duas variáveis ​​em cores diferentes e adiciona uma legenda explicando qual é a qual. O texto da legenda é desenhado a partir dos rótulos das variáveis, mas você pode substituir todos esses comportamentos padrão se desejar. Traçar um subconjunto dos dados Se você deseja apenas incluir certas observações, você pode especificar quais clicando na guia Ifin. Você pode digitar uma condição no If. Caixa, e apenas as observações que atendem a condição serão incluídas no enredo. Não digite a palavra se. Como isso é assumido. Para traçar apenas carros estrangeiros, digite estrangeiros no If. caixa. Lembre-se de que em Stata um é verdadeiro e zero é falso, e estrangeiros são codificados de acordo. Assim, se estrangeiro é equivalente a se estrangeiro1. Clique em Enviar e você obterá um gráfico muito mais sparser. Você também pode usar expressões mais complicadas. Por exemplo, digite o amplificador estrangeiro pricelt10000 e você receberá apenas carros que são estrangeiros e custam menos de 10.000 (em dólares de 1978). Controlando os marcadores Por padrão, o Stata marca cada ponto com um pequeno ponto, mas você pode mudar isso. Primeiro, clique novamente na guia Plotar e, para obter melhores resultados, configure a variável Y de volta para apenas mpg. Em seguida, clique em Propriedades do marcador. Defina Symbol to Hollow circle. Próxima verificação Adicione etiquetas aos marcadores e defina a variável a ser feita. Em seguida, clique em Enviar. Como você vê, cada ponto é agora um círculo oco com o nome do carro impresso ao lado dele, mas muitos dos nomes se sobrepõem. Você pode melhorar a situação um pouco alterando o ângulo de etiqueta para 45 graus. Mas, em geral, você só pode colocar etiquetas úteis em um gráfico de dispersão se tiver um pequeno número de observações e elas estiverem espalhadas. Parcelas de sobreposição Em seguida, combine combinações múltiplas. Desmarque Adicionar etiquetas aos marcadores. Clique em Aceitar para aceitar essas configurações para as propriedades do marcador e volte para a janela Plot 1 e, em seguida, clique em Aceitar novamente para aceitar o gráfico como está e volte para a janela principal do twoway. Clique em Criar para adicionar outro gráfico ao gráfico. Desta vez, faça uma trama de linha. Defina o tipo de gráfico para Linha. E novamente escolha mpg e peso como variáveis ​​Y e X. Clique em Enviar para ver o resultado. Provavelmente não é o que você esperava - na verdade parece um rabisco. Isso porque, por padrão, Stata desenha a linha da observação uma à observação dois à observação três e assim por diante. O que você quer é uma linha da observação com o menor peso para aquele com o menor peso abaixo, etc. É por isso que a Stata incluiu a caixa de seleção Classificar na variável x. Isso não altera a ordem real das observações em seu conjunto de dados, apenas a ordem em que estão conectados em seu gráfico de linha. Verifique e clique em Enviar novamente. Desta vez, você deve obter o gráfico que você esperava. Observe que, enquanto a linha conecta todos os pontos no gráfico de dispersão, ele vai para muitos pontos que o gráfico de dispersão não inclui. Isso porque você não configurou uma condição if para o gráfico de linha, então é plotar todas as observações nos dados. A capacidade de definir condições diferentes para diferentes gráficos é muito útil, embora você note que a janela twoway tem sua própria guia ifin que se aplica a todas as parcelas. Propriedades da linha Você pode controlar a aparência da linha clicando em Propriedades da linha. A opção mais usada aqui é Padrão. Por padrão, a Stata distingue diferentes gráficos de linha por cor, mas isso não ajuda se o gráfico precisa ser impresso em preto e branco. Então, você pode definir um padrão para cada linha. (Alternativamente, você pode escolher um esquema projetado para impressão). Para vê-lo em ação, defina Pattern to Dash. Tente também configurar o método de conexão para Stairstep. Ploting Subsamples Permite voltar a apenas plotar mpg versus peso. Mas desta vez deixa os carros estrangeiros uma cor e os carros domésticos outro. Você pode fazer isso criando duas parcelas, uma para carros estrangeiros e outra para carros domésticos, cada uma com uma condição que o limita à subpopulação adequada. Então, a Stata irá fazer cores diferentes automaticamente. Comece por reiniciar tudo. Clique em Aceitar duas vezes para voltar para a janela principal do twoway e, em seguida, clique no botão R () na parte inferior esquerda para redefinir as parcelas. Em seguida, clique em Criar. Deixe o tipo como Scatter. Defina a variável Y em mpg e defina a variável X como peso. Em seguida, clique em ifin e no If. Tipo de caixa estrangeiro. O ponto de exclamação é Stata por quotnotquot, então isso significa quotnot foreignquot e é equivalente a foreign0. Assim, este enredo só incluirá os carros domésticos. Clique em Aceitar para voltar para a janela principal do twoway e, em seguida, clique em Criar novamente e repita todo o processo com uma diferença vital: desta vez no If. Caixa apenas digite foreign. Esta trama incluirá apenas os carros estrangeiros. Clique em Enviar para ver o resultado. O gráfico resultante muito bem torna os carros domésticos azuis e os carros estrangeiros vermelhos. No entanto, a lenda não dá nenhuma indicação que é qual. Para fazer isso, você precisará assumir o controle da legenda você mesmo. Controlando a Aparência de um Gráfico Você não viu nenhuma opção para controlar a lenda, pois até agora nos concentramos nas propriedades de parcelas individuais. A legenda não está associada a um gráfico específico porque ele potencialmente contém informações de todas as parcelas. Assim, para chegar a ele, você precisa clicar em Aceitar e voltar para a janela do twoway. É aqui que você controla os aspectos do gráfico como um todo, incluindo a legenda. Clique na guia Legenda. O comportamento Legend apenas controla se a legenda é exibida ou não. Como a Stata pensa que nosso gráfico deve ter um e concordamos, podemos deixá-lo definido como Padrão. Por outro lado, as chaves padrão não fornecem nenhuma informação útil para este gráfico, então precisamos substituí-los. Verificar substituir chaves padrão. Então, na caixa abaixo, você precisa digitar o número de cada gráfico seguido de como deseja que ele seja rotulado (entre aspas). Para este tipo de gráfico: 1 quotDomestic Carsquot 2 quotForeign Carsquot Agora clique em Enviar e você receberá um gráfico com uma legenda útil. Observe que o pedido em que você lista os gráficos é a ordem em que eles aparecerão na legenda: se você digitar 2 QuotForeign Carsquot 1 quotDomestic Carsquot, a legenda colocaria os carros estrangeiros primeiro. O botão Organização Aparência abre uma caixa de diálogo com todos os tipos de opções relacionadas com a aparência da legenda. Clique na aba Organization e defina RowsColumns para Columns (deixando configurado para apenas uma coluna). As guias Etiquetas e Região permitem que você controle a aparência do texto da legenda e da caixa de legenda inteira, respectivamente. As várias opções como tamanhos e cores são auto-explicativas, mas essas mesmas opções aparecem em muitos contextos diferentes, por isso vale a pena aproveitar um momento para experimentar e ver como eles funcionam. Escolha algumas cores diferentes e apenas para ver como elas funcionam. Em seguida, clique em Aceitar para voltar para a janela principal do twoway. O botão Colocação permite que você controle onde a legenda é colocada no gráfico. Para entender como os locais são especificados, imagine colocar o rosto de um relógio analógico em seu gráfico: 12 horas é o topo, 6 horas no fundo, 3 horas no lado direito, etc. Você também pode especificar que a lenda vai dentro da região do enredo Em vez de na área de fronteira à sua volta - apenas certifique-se de que não cobre nada importante. Tente configurar a Posição para 12 horas e verifique Colocar lenda dentro da região do enredo. Em seguida, clique em Enviar para ver os resultados. Você pode adicionar um título à legenda usando a guia Título da janela da Legend organização e propriedades de aparência, mas é muito mais provável que deseja adicionar um título ao próprio gráfico. Para fazê-lo, clique em Aceitar para voltar à janela principal do twoway novamente e, em seguida, clique na guia Títulos. Isso dá quatro caixas onde você pode colocar texto: o Título. Legenda. Legenda e Nota. A maneira mais fácil de ver o que cada um significa é experimentá-los, então digite Title. Legenda. Legenda e Nota em suas respectivas caixas, e clique em Enviar para ver o resultado. Como você vê, Título e Subtítulo vão no topo, enquanto o Legenda e a Nota vão no canto inferior esquerdo. Cada um também tem um tamanho de fonte específico associado a ele. No entanto, estes são simplesmente padrões. Clique no botão Propriedades associado a cada um e você pode mudar sua posição e formato. (Os títulos da legenda funcionam da mesma maneira, mas eles aparecem dentro da caixa da legenda.) Se você deseja que o texto seja dividido em várias linhas, coloque cada linha entre aspas. Para ver isso em ação, substitua Title com quotFirst Linequot quotSecond Linequot e clique em Enviar. Em seguida, considere os eixos do gráfico. Clique na guia Eixo Y (a aba do eixo X é idêntica) e a primeira coisa que você verá é a caixa Título. Se um gráfico tem apenas uma variável Y, o título padrão para o eixo Y é que as variáveis ​​rotulam se tem uma, ou simplesmente é o nome dele. Se todos os gráficos tiverem múltiplas variáveis ​​Y, o padrão não é nenhum título. No entanto, você pode substituir o padrão digitando algo aqui e controlar seu formato clicando em Propriedades. Digite Miles Per Gallon e clique em Enviar para ver o efeito. Os carrapatos principais são as marcas ao longo do eixo com números por eles que vimos o tempo todo, mas ao clicar nas principais propriedades do ticklabel, você pode controlar quantos existem e onde são colocados. Isso é feito escolhendo uma das várias regras. Use a regra padrão que permite que a Stata escolha, o que normalmente é bastante bom. Sugerir de tiques deixa a maior parte do controle para o Stata, mas permite que você defina mais ou menos quantos carrapatos haverá. Min Max coloca tiques no fundo e na parte superior do eixo. RangeDelta dá-lhe o controle completo, desde que você queira que os tiques sigam uma regra regular. Por exemplo, selecione RangeDelta. Defina o valor mínimo como 0, o valor máximo para 40 e o Delta para 5, então clique em Enviar para ver os resultados. O resultado é um eixo Y que começa em zero e marca todas as cinco unidades, mas observe que o gráfico continua até 41 porque um carro obteve 41 milhas por galão. Você pode estender um gráfico estendendo um eixo (lembre-se da versão padrão deste gráfico iniciada em dez), mas você não pode truncar isso. A Stata sempre fará o gráfico suficientemente grande para traçar todas as observações em seus dados. Se você realmente queria que o gráfico para parar em 40, você deve adicionar uma condição if como mpglt40. As regras personalizadas permitem que você coloque tiques em qualquer lugar que você gosta e peça que diga o que quiser. A sintaxe é simplesmente uma lista de números e etiquetas associadas. Por exemplo, selecione Personalizado e na caixa de regra personalizada digite 10 quotTerriblequot 20 quotMediocrequot 30 quotVery Goodquot. O resultado é um gráfico menos informativo, mas mais eloqüente. Você poderia conseguir o mesmo criando rótulos de valor na variável. Se você já tiver os rótulos de valores atribuídos, basta clicar na guia Etiquetas e verificar Usar rótulos de valor. Cada marca não precisa de um rótulo de texto. Por exemplo, você pode configurar a regra personalizada para 10 quotTerriblequot 15 20 quotMediocrequot 25 30 quotVery Goodquot 35 40 e obter ticks a cada cinco unidades com rótulos em apenas 10, 20 e 30. No entanto, isso fará com que as etiquetas se sobreponham, ou pelo menos Multidão entre eles. Para corrigir isso, clique na guia Etiquetas e defina Ângulo como Horizontal. Uma vez que isso forçará a Stata a expandir a margem para a esquerda do gráfico, a fim de abrir espaço para os rótulos, defina o Tamanho como v. Pequeno. No entanto, as etiquetas de texto não incluem os números 10, 20 ou 30, que parecem estranhos, pois as outras marcas de seleção possuem números. Para fazer com que esses números apareçam, adicione-os ao final de seus respectivos rótulos de texto: 10 quotTrível 10quot 15 20 quotMediocre 20quot 25 30 quotVery Good 30quot 35 40. Dessa forma, eles se alinharão com os outros números. As propriedades menores do ticklabel controlam os carrapatos menores que ocorrem entre carrapatos principais. Eles seguem as mesmas regras que os carrapatos principais, mas as regras se aplicam aos espaços entre os principais carrapatos em vez de todo o eixo. Obviamente, o tamanho padrão é menor também, mas eles são semelhantes. As propriedades da linha do eixo controlam a aparência do eixo propriamente dito, enquanto a escala do eixo da propriedade controla sua escala. Isso inclui a capacidade de modificá-lo para uma escala logarítmica, reverter a escala e estender a escala (mas não truncá-la - veja a discussão acima). Usando por com gráficos Usando por em um gráfico não lhe dá um gráfico completamente separado para cada subpopulação, mas ele lhe dá uma parcela separada dentro de um único gráfico. O gráfico com o qual trabalhamos tornou-se pesado, então comece clicando no botão reiniciar (). Em seguida, configure um gráfico de dispersão de mpg no peso, como fizemos antes. Clique em Aceitar para voltar para a janela twoway e, em seguida, clique na guia Por. Marque a caixa para Desenho de subgramas para valores exclusivos de variáveis ​​e no tipo de caixa Variáveis ​​ou selecione estrangeiro. Clique em Enviar e você verá duas parcelas de dispersão lado a lado, uma para carros domésticos e outra para carros estrangeiros. Agora substitua estrangeiros por rep78. Esta variável assume cinco valores, além de ter alguns valores faltantes. Marque as caixas para Adicionar um gráfico com totais e Adicionar gráficos para valores em falta e clique em Enviar. O gráfico resultante tem sete parcelas: uma para cada um dos cinco valores padrão escolhidos pelo rep78. Um para observações que estão faltando rep78. E uma para todas as observações. No entanto, o arranjo padrão dessas parcelas não é particularmente atraente, então clique na organização Subgrupo. Uma opção seria colocar todos os gráficos em uma linha para uma comparação fácil: defina Style to Compact, RowsColumns to Rows e, em seguida, o número de linhas para 1. Clique em Submit para ver o resultado - obviamente, se você quisesse usar isso, você teve Para fazer algo sobre os rótulos dos eixos X, mas você sabe como fazer isso. Outra possibilidade seria retornar ao formato original, mas mova o gráfico Total para o centro da linha inferior. Primeiro, defina o estilo de volta para Padrão e as colunas de linha voltar ao padrão. E clique em Enviar para dar uma outra olhada. Este arranjo tem espaço para nove parcelas em três linhas com três parcelas cada, e Stata números da esquerda para a direita e, em seguida, de cima para baixo. O gráfico Total está atualmente na sétima posição. Se dissermos a Stata que deixa a sétima posição em branco, ela se moverá automaticamente para o gráfico Total para a oitava posição, que está no centro da linha inferior. Para fazer isso, verifique Forçar furos na colocação de gráficos e na caixa Tipo de furos 7. Observe que você poderia colocar vários números nesta caixa se você quisesse deixar vários orifícios. Clique em Enviar para ver o resultado. Agora, clique em Aceitar para voltar para a janela twoway. Os títulos do subgrupo e as regiões do subgrupo são sobre o controle da aparência e são semelhantes ao que você já viu antes. Os eixos do subgrupo são um pouco mais interessantes. Um problema com o nosso último gráfico é que a Stata tentou reduzir a desordem, colocando apenas um conjunto de eixos por linha e coluna, mas, dado o layout, parece aleatório. Você pode corrigir isso clicando nos eixos do Subgrupo e, em seguida, em Mostrar eixos, defina os eixos Y e os eixos X como Sim. Enquanto você estiver aqui, também estabeleça os eixos Rescale para Sim para ambos os eixos. Isso diz a Stata que escolha a escala para cada subgrafo com base nos pontos que contém, em vez de escolher uma escala para todas elas. Isso torna cada subgrafo mais agradável, mas torna impossível compará-los (o que pode ser o ponto inteiro do gráfico). Opções gerais Finalmente, clique na guia Geral para ver algumas opções de propósito geral para todo o gráfico. Os esquemas são conjuntos de padrões armazenados. Por exemplo, o esquema Economist implementa as diretrizes gráficas do jornal The Economist. Os dois esquemas monocromáticos (s1 monocromático e s2 monocromático) são particularmente úteis se você precisar imprimir seu gráfico em preto e branco. Sinta-se livre para experimentar. Também é possível criar seus próprios esquemas. Tente configurar Scheme to s1 monocromático e clique em Submit. O tamanho do gráfico pode ser confuso, porque quando você está trabalhando com o gráfico em Stata, o Stata irá ajustar o gráfico em qualquer tamanho que você escolher. No entanto, quando se trata de imprimir ou exportar o gráfico, o Stata fará com que ele corresponda ao tamanho que você definiu aqui. As propriedades da região referem-se à região Plot (tudo dentro de um gráfico) e a região Gráfico (tudo fora de um gráfico). Aqui é onde você pode fazer mudanças globais na aparência do seu gráfico, como mudar as cores de fundo. Salvando um Gráfico Depois de criar o gráfico desejado, você pode salvá-lo clicando em Arquivo. Salvar como na janela de gráficos. No entanto, você deve escolher o tipo de arquivo para salvá-lo com cuidado. O padrão, o formato Stata Graph (.gph), tem a vantagem de permitir que você faça mais alterações no gráfico com o editor de gráficos. Contudo. Os arquivos Gph não podem ser colocados em outros arquivos como documentos do Word ou páginas da Web. Se você quiser colocar seu gráfico em um documento do Word, use o formato de metarquivo aprimorado (.emf) ou para páginas da web, sugerimos gráficos de rede portátil (.png). Criando Gráficos Usando Comandos Como você trabalhou nas seções anteriores, você provavelmente percebeu que o Stata colou um comando na janela de Resultados sempre que criou um gráfico. A Stata usou tudo o que você clicou para formular o comando, mas é o comando que realmente criou o gráfico. Como você pode ver, os comandos para criar gráficos são muitas vezes muito complicados. Se você escrever os comandos você mesmo, poderá torná-los um pouco mais simples, mas não muito. Então, por que aprender a criar gráficos usando comandos em primeiro lugar. Em primeiro lugar, para gráficos simples, pode ser muito mais rápido. Por exemplo, você pode criar seu gráfico de dispersão básica de mpg no peso, simplesmente digitando o peso do mpg de dispersão. Em segundo lugar, mesmo que você tenha criado um gráfico usando a interface gráfica do usuário, você pode querer modificá-lo, lembrando o comando e fazendo mudanças. Em terceiro lugar, há muito poucas coisas que não podem ser feitas usando a interface gráfica do usuário. Por outro lado, há pouco ponto em tentar aprender a sintaxe adequada para cada opção de gráfico. Deixe a interface gráfica do usuário ajudá-lo com detalhes como escolher tamanhos de texto e cores. O que você precisa saber é a estrutura básica de sintaxe, e é o que bem discute. Não importa como você criou seu gráfico, você deve armazenar o comando em um arquivo do. Isso permite que você recrie o gráfico mais tarde, se necessário. Ele também serve como um registro de como você criou o gráfico. Comandos de gráfico Todos os comandos de gráfico realmente são apresentados em um comando: gráfico. É seguido por um tipo de gráfico (por exemplo, barra de gráfico) ou uma família de gráficos seguido de um tipo de gráfico (por exemplo, gráfico de dispersão de dois graus). Em seguida, vem qualquer informação necessária para criar o próprio gráfico. No entanto, os tipos e famílias de gráficos mais comuns também foram feitos com comandos autônomos, e é por isso que você pode simplesmente digitar o peso do mpg disperso. Para a família onipresente de twoway (basicamente gráficos com eixo Y e eixo X), o que se segue é uma varlist. A última variável na lista é considerada a variável X, e todas as outras são Ys - semelhante à regressão que manipula uma varlist, mas do contrário. Os comandos de gráfico podem usar se e de forma semelhante aos comandos Stata regulares: eles vão no final do comando, mas antes de qualquer opção. Combinando lotes Se você deseja incluir vários gráficos em um gráfico, eles devem ser separados, colocando-os entre parênteses ou colocando dois caracteres entre eles (). Assim, para criar um gráfico contendo duas parcelas dispersas de mpg em peso. Um para carros estrangeiros e um para carros domésticos, você pode digitar: dispersar o peso do mpg se o peso do dispersor estrangeiro mpg se estrangeiro twoway (dispersar o peso do mpg se for externo) (dispersar o peso do mpg se for externo). Observe como no segundo caso você teve que começar Com twoway. Isso porque um comando do Stata não pode começar com um parêntese, mas uma vez que você o coloca no contexto de um gráfico Twoway, a Stata entenderá o que você quer dizer. Os comandos de gráfico não podem usar o padrão por: prefixo, mas a maioria permite uma opção por a mesma coisa: dispersar o peso do mpg, por (estrangeiro) As opções de gráfico seguem a regra da opção geral de ir ao final do comando seguindo uma vírgula, mas Por essa definição, um único gráfico pode conter várias quotcommands. quot. Por exemplo, a caixa de seleção Variar x variável para gráficos de linha se traduz na opção de classificação. Mas tem que ficar com o gráfico de linha se o gráfico tiver mais de um. Assim, se você digitou: line mpg weight scatter mpg weight, classificar a opção de classificação seria aplicada no gráfico de dispersão, onde seria bom demais. Em vez disso, você deve digitar linha de peso do mpg, classificar o peso do mpg de dispersão. Coisas como títulos também são opções: dispersão de peso do mpg, título (MPG vs Peso). Observe que o texto do título não precisa ser entre aspas - a menos que tenha uma vírgula nisso. Você pode usar aspas para separar linhas, assim como quando você digitou na caixa Título. Mas o que realmente torna a vida interessante é quando suas opções têm opções. Suponha que você quisesse que o título fosse meramente médio (grande) em vez do padrão muito grande (vlarge), e também um vermelho escuro (especificamente, Cranberry). Você pode fazê-lo assim com as opções de tamanho e cor, mas para deixar claro o que eles estão controlando o tamanho e a cor de eles têm que entrar nos parênteses dos títulos. No entanto, eles ainda seguem uma (única) vírgula. Assim, o comando se torna: dispersão mpg peso, título (MPG vs peso, tamanho (medlarge) cor (cranberry)) Claro que é neste ponto que torna-se atraente deixar a interface gráfica do usuário acompanhar o posicionamento adequado de tais coisas para Você, para não mencionar que você sabe que medlarge e cranberry estão entre as opções disponíveis. Para o resto deste artigo, digite os comandos do gráfico em vez de usar a interface gráfica do usuário, parcialmente para a prática, mas principalmente porque está fazendo gráficos bastante simples e essa é a maneira mais rápida de fazê-lo. Outros tipos de gráficos O Stata pode criar dezenas de diferentes tipos de gráficos - para uma amostragem muito maior, veja a Visão geral visual no site da Statas. Esta seção irá discutir alguns mais que são comumente usados ​​no SSCC. A Stata pode traçar vários tipos diferentes de linhas de ajuste automaticamente. Os mais comuns são lfit (ajuste linear), qfit (ajuste quadrático), lfitci (ajuste linear com intervalos de confiança) e qfitci (ajuste quadrático com intervalos de confiança. Eles não são muito interessantes por si mesmos - geralmente estão sobrepostos em um gráfico de dispersão. A sintaxe é igual a qualquer outro gráfico de twoway. Tipo: dispersão mpg peso lfit mpg weight (Ou, se preferir, configure o gráfico de dispersão na interface gráfica do usuário como de costume, em seguida, adicione um segundo plano definindo a categoria do argumento e digite para Fit plots E escolher a previsão linear - mas digitar será muito mais rápido.) As versões que mostram intervalos de confiança precisam de um pouco de cuidado porque podem cobrir as coisas. Experimente: dispersar peso do mpg qfitci mpg weight Todos os pontos dentro do intervalo de confiança estão cobertos Até a região sombreada. Você pode corrigir isso ao reverter a ordem dos gráficos no comando. No entanto, qfitci não é um dos tipos de argumento que é reconhecido por si só, então você precisa começar com twoway: twoway qfitci mpg weight scatter Peso do mpg Agora todos os pontos são mostrados. Pense em um gráfico de Stata como uma pintura feita com tintas completamente opacas. Se você tem vários lotes, cada parcela é uma camada de tinta, e as camadas que são adicionadas depois cobrem o que havia antes. Assim, as parcelas que cobrem áreas devem ser listadas primeiro, e qualquer coisa que precise ir no topo deve ser listada na última. No entanto, todas essas parcelas são regredir Y em X (ou Y em X e X2) e traçar os valores previstos para Y. Se você quiser executar uma regressão mais complicada, não há nenhum comando automático para traçar os valores previstos. Por outro lado, você pode facilmente armazenar os valores previstos em uma nova variável e traçá-la. Suponha que você quis traçar as probabilidades previstas de um logit de estrangeiro no mpg (um caso claro de reversão de causa e efeito, mas a metodologia não se importa). Nenhum comando gráfico fará isso por você, mas você pode fazê-lo sozinho: logit estrangeiro mpg prever phat line phat mpg, classificar O resultado parece razoável, mas tente como um gráfico de dispersão: scatter phat mpg Isso demonstra que os únicos valores de mpg Representados no gráfico são os representados em seu conjunto de dados (e tenha em mente que muitas observações têm o mesmo valor de mpg). Isso pode ou não ser um problema, mas se você desejasse traçar uma curva lisa em toda a gama de mpg, você poderia substituir os valores reais de mpg com números compostos que são distribuídos uniformemente de 14 a 41: gen realMPGmpg substituir mpg (41-14) (n-1) (N-1) 14 prever phat2 scatter phat2 mpg substituir mpgrealMPG Observe que, com regressões multivariadas, se você deseja traçar o efeito de uma variável, você provavelmente precisará definir os outros para seus meios antes fazendo previsões. Caso contrário, a linha saltará todo devido aos efeitos das outras variáveis. A Stata possui dois tipos muito diferentes de gráficos de barras. Twoway bar é apenas uma variação do que vimos antes: twoway bar mpg weight Mas há também barra gráfica que não faz parte da família twoway. Ele traça estatísticas de resumo (o padrão é médio) em vez de valores, e normalmente é usado para comparar entre variáveis ​​ou entre grupos. As variáveis ​​são simplesmente listadas e a variável de grupo é especificada usando a opção excedida. Por exemplo: preço de peso da barra gráfica, o hbar (estrangeiro) é quase idêntico - ele apenas gira tudo de lado. Grafique o preço de peso do hbar, sobre (estrangeiro) Se você deseja comparar algo diferente da média, coloque essa estatística entre parênteses antes da lista de variáveis: gráfico hbar (mediano) preço de peso, histogramas (estrangeiros) Histogramas são muito simples de criar : Observe que, por padrão, o Stata não coloca freqüência no eixo Y, mas a densidade de probabilidade. Isso se encaixa com a idéia de um histograma ser uma aproximação da função de densidade de probabilidade, mas provavelmente não é como você foi ensinado a fazer histogramas de volta na escola primária. Você pode ter freqüências de plotagem usando a opção de freqüência (a porcentagem é outra que é freqüentemente usada). Se você não gosta das caixas padrão do Statas, você pode assumir o controle, definindo o número de caixas (opção bin) ou a largura de uma lixeira (opção de largura). Você pode obter os mesmos resultados de qualquer maneira. A variável mpg varia de 12 para 41, para uma faixa total de 29. Stata escolheu oito compartimentos, o que significa que cada uma tinha uma largura de 2983.625. Se você quisesse 10 caixas, você poderia digitar: hist mpg, bin (10) freqüência, mas você obterá exatamente o mesmo gráfico de hist mpg, largura (2.9) freqüência Se você tiver dados discretos, a opção discreta diz Stata para escolher as caixas de acordo. For example, if you just type: Stata will choose eight bins even though rep78 only has five values. The result is a confusing histogram of fairly simple data. However, if you add the discrete option Stata creates five bins for the five values: hist rep78, discrete The result is a much clearer graph. Kernel Densities You can overlay a kernel density on your histogram just by adding the kdensity option (theres also a normal option to add a normal density). hist mpg, width(2.9) frequency kdensity You can also create an independent kernel density plot with the kdensity command: The most commonly used option for kernel densities is bwidth. which sets the bandwidth. Compare: kdensity mpg, bwidth(5) kdensity mpg, bwidth(1) The Graph Editor Stata includes a graph editor that can be used to modify a graph after it has been created. Its big disadvantage is that it doesnt give you a command you can save in a do file and use to recreate the graph at will. However, it does allow you to make changes very simply and easily. To see it in action, make a simple scatter plot: scatter mpg weight Then click File. Start Graph Editor. Youre now ready to make changes to this graph. On the left are several buttons that place the graph editor in a particular mode. The top button, the arrow, puts it in pointer mode, which allows you to select an item on the graph to edit. For example, if you click on the plot part of the graph (i. e. inside the axes) youll be able to edit the plot region. Color and Margin will appear in the tool bar at the top, but if you click More youll be able to change many more properties. If you then click on a particular point you can change the plot itself. Now the immediate options are Plottype. Color. Size. and Symbol. but you can again click More to see other things. As you do, note the Object Browser on the right. Stata keeps track of the various parts of a graph in a sort of tree structure, and as you click on things it will highlight the object youve selected. You can also select an object directly. For example, click title and you can add a title by typing it in the Text box. Type in MPG vs. Weight (1978 Cars) and press Enter to see the results. The next three buttons (the large T. the diagonal line, and the circle with a plus sign) allow you to add text, draw lines and place new points anywhere you need them. As an example, lets add the Toyota Prius for comparison (46 mpg and about 3000 pounds for a 2008 four-door). The smart way would be to add it to the dataset before making the graph, but well do it using the graph editor as an exercise. The first problem is that the graph ends at 42 mpg. To fix that select yaxis1 in the Object Browser and click More. Then set the Axis rule to RangeDelta with a Minimum value of 10. a Maximum value of 50 and a Delta of 5. Click OK and the graph will be rescaled--and more ticks will be added so we have a better chance at marking 46 accurately. Now click the circle with a plus sign on the left and then click as best you can at the location mpg46 (just above the line) and weight3000. This will create a hollow circle at that location by default, but note that you could change its appearance at will. Seeing the point on the graph makes it clearer that the real advantage of a Prius over a 1978 VW Diesel (the 1978 car with 41 MPG) is not the Prius somewhat higher MPG, but the fact that it gets that MPG despite being a much heavier car. Now click on the T to add text and then click to the right of the new point. This will give you the Textbox properties window. In the Text box type 2008 Toyota Prius for comparison and set the Size to Small. Then click OK . The bottom button on the left is the quotgrid editor. quot This allows you to make drastic changes to your graph, like rearranging the parts. Use with discretion, and saving your graph before changing anything is highly recommended. This is a good time to mention why you might want to save graphs in Stata format: while its true that you cant put them into documents that way, you can make changes to them in the graph editor. Thus you might want to keep two copies of important graphs, one in Stata graph format in case you need to make changes, and one in something like. emf format that you can insert into your paper. Last Revised: 672017

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